柴油发电机异响损坏的诊断原则和程序

摘要：现代科学技术的发展，尤其是新型传感技术的不断出现，信号浅谈途径不断增多与完善，特别是计算机技术的飞速发展为诊断技术的发展供应了良好的契机。过去难以处理的信号阐释或状态辨识问题，因为高速、大容量计算机的产生而变得容易起来。现在一些新的理论，如模式辨认、人工智能、神经网络、小波细述以及模糊理论等与现代电子技术相结合为柴油发电机异响故障解除与诠释开辟了新的策略。

柴油发电机异响诊断可以依靠发电机组修理人员丰富的技术经验进行诊断排除。而听诊则是修理人员常载的非常有效的途径之一。其中，可以利用柴油发电机速度变化发生的异响进行浅析。柴油发电机的异响在急加载或者在急减速的时候会表现得非常明显，急加载异响明显的如曲轴主轴承响和连杆轴承异响等，急减速的异响明显的如活塞销衬套松旷和曲轴折断等致使的异响。其他的还有低转速运转、速度升高时都会产生较明显的异响。利用异响音调的高低、强弱来判断异响也是柴油发电机异响诊断较为主用的一个程序。柴油发电机作业中因为机件、工况的不一样，其异响发生时候的声源会产生振动的区别，引起其发出的异响在音调、音强、音高方面和发生的部位出现不同。因而可以利用其特点在一定的因素下将柴油发电机的异响诊断出来。当然，这种步骤需要较深厚的经验积累，同时辅助其他程序诊断。

利用便携式一项诊断仪可以快速诊断出柴油发电机异响发生的位置。其方法一般为：在柴油发电机走热程序开始后，把压电加载度计放在柴油发电机缸盖上部汽缸中心线位置，在怠速下用直放电路检测油污金属敲击异样的声响；左右移动加载度计，观察显示仪表指示值有无明显移动的迹象；在仪表发生异常的位置上，依次按下开关，观察在何种异响的优势频率下，仪表指示值显著移动；在异响较为明显的转速、温度测试要素下及较有利的验查位置，仪表读数超过正常通统计参数的位置即为异响震源。

柴油发电机异响往往由多种原由致使，每一种原由导致异响损坏的可能性又各不相同，伴随异响故障的先兆也不相同，这表明柴油发电机异响事故的前兆与损坏起因之间呈现某种模糊关系。因此可将异响征兆、原因等按主次关系列成故障判断的模糊关系表，以此建立模糊关系矩阵。若将待诊断柴油发电机的事故征兆描述为一个待检模式向量，即权重集，然后将其与模糊关系矩阵进行矩阵运算，即可得出事故起因的先后次序，从而诊断出异响损坏。

柴油发电机异响的确诊应讲究科学、可靠、快速、准确的原则。柴油发电机发生异响损坏的因由有很多，比如柴油发电机的附件（发电机、水泵、空调压缩机、方向机助力泵等）因为技术情况等的缘由发生异响；柴油发电机的进排烟管路泄露发生异响以及柴油发电机内部的一些具体零配件如主轴、凸轮轴、活塞、连杆等因为各种起因而产生异响。针对柴油发电机异响事故的发生，现实中的修理厂师傅一般只采用听诊法结合自己的经验进行故障的诊断与叙说。这种做法有几大的缺点。

1、没有经过装置的测定与细说光靠实际的经验而没有结合新的理论知识很难对现代新出厂的发电机组产生的异响做出正确的判断。

2、耽误时间，因为缺少装置的诊断与阐述很难做出准确的判定从而引起在确诊程序中盲目的去动手却无法得到相应的结果。

3、浪费财力、物力。盲目的动手进行诊断使得诊断流程中一些一次性元件需要更替且要花更多的时间、物力去恢复。

柴油发电机异响损坏的确诊应当科学、可靠、快速、准确。这就要求维修人员要有丰富的实际经验，与时俱进的先进理论见解，能够熟练的掌握仪器的使用和基本的计算机基础。从而使柴油发电机异响故障排除确诊过程更快，更正确。

1、根据异响产生时柴油发电机的转速来看，柴油发电机异响一般都分存在于怠速或低速运行期间和高速运行期间两种情形。当异响发生在怠速或低速运转期间时，可依以下顺序进行诊断：

（1）用单缸断火法验查异响与该缸是否有关。如果对某缸进行断火后，柴油发电机异响有明显降低或消失，说明故障在该缸。

（2）若对某缸断火后柴油发电机异响没有明显的变化，说明异响与该缸没有关系。应继续逐缸进行查看，确定异响存在的气缸。

（3）确定异响存在的汽缸后，再逐渐提高柴油发电机转速，听察异响有无变化及变化的程度，根据异响的变化程度，预判运动机件磨耗的程度，一般磨损程度越大，异响变化程度也越大。

2、在诊断步骤中，还应考虑柴油发电机温度高低的不一样，对异响的情形进行比较。当柴油发电机异响产生在高速运转期间时，可依以下顺序进行诊断：

（4）如果在从低速逐渐提高速度的过程中，不出现异响，应进行急加载或急减速听察异响时出现，当异响产生时用单缸断火法进行查找，再利用速度的急剧变化，即可判明异响产生的缸位。利用上述方法进行诊断，一般能够查明柴油发电机的异响与负荷、工作循环、转速和温度之间的关系，从而预判出损坏部位，根据异响的特征，即可作出诊断出损坏状况。另外，在诊断程序中还需要观察异响引起的震动部位及可能伴同出现的其他损坏状况，如机油压力大小、机油加注口排烟情况、排气烟色等，是否与故障状况吻合，从而得出较为准确的结论。